Aug 9, 2025

Codex CLIとClaude Codeを駆使した開発体験

はじめに

※音声入力＋ChatGPT＋Claude Codeで書きました。

最近、Codex CLIとClaude Codeを組み合わせて個人開発の効率化に取り組んでいます。これらを活用することで、開発速度が約2倍向上し、より効率的にタスクを進めることができるようになりました。

音声入力を駆使しながら開発を進めている点も大きな特徴です。タイピングしている暇がないほど、思ったことをどんどん口に出して進めています。実際にどのような方法で進めたのか、どんなツールやワークフローを使ったのかについて、今回はその体験を共有します。

これまでもAIツールを活用した開発は行ってきましたが、Codex CLIがChatGPT Plusプランに組み込まれ、定額で使用できるようになったことで、これまで以上に活用の幅が広がりました。

私が今行っているのは、設計や要件定義をChatGPTが担当し、実装部分をCodex CLIが処理するというスタイルです。このアプローチは思った以上のスムーズさで進みました。結果として開発のペースが速くなりました。

特に、Codex CLIはドキュメントやタスク管理を手伝ってくれるので、必要なリソースや情報を整理する手間が省け、非常に効率的に進行しています。

最初のステップは、AIエージェントを使った調査タスクの自動化を目的とした最小限の要件定義でした。ChatGPTでアプリケーションの要件や仕様を明確化し、その上でCodex CLIがタスクを分割して処理しました。

音声入力でアイデアを出し、ChatGPTにそれを整理させる形で進めるため、非常にスピーディーにアイデアを形にしていけました。

次に、進捗管理の方法を検討しました。タスクはtasks.mdというマークダウンファイルで整理し、チェックリスト形式で管理。Codex CLIを使ってタスクを処理することで、作業がスムーズに進みました。最初はローカルで管理し、後でタスク管理のドキュメントをGitHubへ取り込む形にしました。

実際のソースコード編集は、ほとんどClaude Codeが担当しました。APIキーの取得やデータ準備は私が担当し、コードの実装はCodex CLIが処理しました。この役割分担で特に面倒な部分や繰り返し作業を省略でき、非常に効率的に進行しました。

最大の変化は、開発中のすべての指示を音声入力で行っている点です。これにより、キーボードに触れる時間が劇的に減り、思いついたことを即座に伝えることができました。音声入力の精度にもだいぶ慣れてきて、わずかな修正で作業を進める感覚がとても快適です。

実際に試した結果、音声入力による開発がかなり効果的だということがわかりました。タイピングをしている暇がないほど、思ったことを次々と実行に移せるので、ストレスなく進行できています。

もちろん、すべてが順調に進んだわけではありません。音声入力の精度や、AIに与える指示の正確さには多少の調整が必要でした。特に、指示が曖昧だとAIが予想外の結果を出すこともあるため、プロンプトの精度を上げることが重要だと感じました。

ただ、それでもトータルで見ると、効率的に開発を進めることができたのは大きな収穫です。これまで「自分でやらないと進まない」という思い込みがあった部分も、AIに任せることで軽減され、開発がスムーズになりました。

今後は、さらにAIとの連携を強化し、より多くのタスクをCodex CLIとChatGPTで処理していきます。また、音声入力をさらに活用し、作業効率を高める方法も模索中です。次に試してみたいのは、AIエージェントを使ってコードレビューを自動化することです。

個人開発においても、AIをフル活用することで開発スピードが約2倍向上し、成果を出しやすくなったと実感しています。これからも、進化する技術を活用しながら、自分の開発スタイルを最適化していきたいです。

今回の実験で、Codex CLIとClaude Codeがどれだけ強力なツールか再確認できました。音声入力と組み合わせることで、開発がさらに快適になり、スピードアップにもつながりました。今後はこのスタイルをさらに磨き、個人開発の領域で活用していきます。